30分钟开发出三维CAD软件原型,一个人用GPT-6,撕开了工业软件的护城河
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30分钟开发出三维CAD软件原型,一个人用GPT-6,撕开了工业软件的护城河

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NG大舞台官方网站入口|赛程比分与球队动态 717 阅读 约 5.5 分钟

你好,这里是 BIMBOX,我是老孙。 跟你说一件很魔幻的事儿,刚刚发生的。 如果给你一笔钱,从零开发一款三维管道设计软件,你估计估计,需要多少个程序员?要开发多久呢? 就在昨天,我在浏览器里打开了一款这样的软件的Demo。 它能建出一整套三维工厂的模型,设备、管线和BIM属性都在,甚至材料表、碰撞检查、轴测图也都有模有样。 它当然还谈不上取代真正的工厂设计平台,最多可以算个软件 Demo或者原型,用于生产肯定是不行。 可当我知道它的来路和成本之后,真有点坐不住了。 一个人,用 GPT 6 开发,Token 费用折合人民币 200 多。 耗时:30 分钟。 做出它的,是一位很多人从没听说过的独立开发者。 他还「顺手」搓一款网页版 AutoCAD,从输入提示词到交付结果,用了 34 分 20 秒 。 「彻底颠覆」了吗?可别这么说,一个产品原型,倒没有那么大惊小怪。 但看完整个事件,你也会认同,有些巨大的事情正在发生变化,正如暴风雨前的寂静。 过去,一套工业软件背后是十几年研发、成百上千名工程师和无数行业专家。成本就是护城河。 现在,这条护城河边上,出现了一道小小的裂缝。 名不见经传的开发者 故事的主人公叫维斯瓦夫·绍尔特什,一位独立软件开发者。 你大概率不认识他。他在 X 上只有五千多名关注者,在大众科技圈更谈不上名人。不过他长期活跃在开源社区,在图形界面、矢量绘图和渲染领域有不少积累。 所以,他特别适合回答一个问题: 一个本来就懂软件的人,生产力究竟能被 AI 放大到什么程度? 9 月 6 日一早,他还和很多关注三维建模的人一样,测试网传 GPT-6 很超模的3D 建模能力。 他给出一张火车照片,GPT-6 在 Blender 中建立出一辆完整的三维火车。 这个结果已经够惊艳了,但他很快不玩建模了,转头开始造软件。 9 月 6 号上午就连续放出了四款软件,有移动支付、系统监视器、平面设计工具……隔一会儿就扔出一个新项目。 其中最引人注意的,是一款 AutoCAD 网页版克隆产品,视频很快飙到了 4.3 万的阅读量。 34 分 20 秒,CAD 跑起来了 维斯瓦夫没有遮遮掩掩,直接晒出了自己和 GPT-6 的对话。 他的「提示词」很简单:用纯 HTML 和 JavaScript 开发一款类似 AutoCAD 的软件;用 WebGPU 做快速渲染;支持真实的 CAD 几何和 DXF 文件;界面参考 AutoCAD Web;再取一个更好听的名字。 一共六句话,最后一句是: 尽快完成。 34 分 20 秒后,GPT-6 交出了一款能直接在浏览器运行的 CAD 编辑器,还给它取了个名字:Draftline。 因为是网页应用,所以我可以直接翻译成中文给你看。 软件中间是绘图区,上方是绘图命令,左右是图层和属性,底部还有命令行。 我动手试了试:直线、圆、多段线都能画,图层可以开关,对象可以移动、旋转和复制。 尺寸标注、面积测量和带端点捕捉的标注,也都能工作。它显然不只是一个「看起来像 AutoCAD 的玩具」,背后确实有一套尺寸精确的绘图逻辑。画完的图可以导出文件到本地。 如果你也怀疑的话,项目网址是公开的。虽说是正式软件不行,但肯定比玩具要强。你可以自己试试。 咱得承认,这个 Draftline 离真正的 AutoCAD 还远。很多细处的专业能力没有实现,兼容性和稳定性也没经过验证。 但别忘了,这是 一个人借助 AI,用 34 分钟做出了一款能运行、能交互、能继续开发的 CAD 原型。 这已经够离谱了。 把手伸向了三维机械设计 紧跟着,维斯瓦夫又发布了一个 AxiomCAD。它的产品形态更接近 SolidWorks 这样的三维机械设计软件。 这一次,难度又上了一个台阶。从二维进入三维,还要面对实体建模、特征操作、装配关系、参数修改和复杂的空间交互。 AxiomCAD 已经有了完整的产品架子:模型可以旋转,左侧有零件和装配树,右侧显示属性与参数。 创建零件、开孔、移动、复制等操作也都能跑起来。确实离成熟产品还有距离,但内行一眼就能看懂:这是个正经三维设计软件的坯子。你完全可以只用它完成一个简单机械的建模。 维斯瓦夫说,这款软件同样由 GPT-6 根据几句话的要求完成,耗时 45 分钟。随后,他把代码公开到了 GitHub。 到这里已经很夸张了。 可真正让我坐不住的,是文章开头说的那座三维工厂。 BIM 软件?太离谱了 这款软件叫 AxiomPlant(名字不重要了,反正也是 AI 给取的),一款在浏览器里运行的三维设计软件原型。 这玩意的难度可以说是陡然上升了。 不仅是二维和三维的差距,光能建出来形体还不够,还需要知道设备和管线怎样连接、每根管道带哪些数据、什么情况算碰撞、材料表怎样生成。 这些就是行业知识。 而 AxiomPlant ,在

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